docs: update docs_v1.0/ documentation

- Fix markdown lint issues (MD030, MD047, MD051, MD028, MD005)
- Update AI agents, architecture, implementation docs
- Add new identity, face recognition, and API documentation
- Remove deprecated face/person API guides

docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_ARCHITECTURE.md

@@ -112,9 +112,9 @@ ai_query_hints:
 ### 3.1 數據關聯架構 (Input Aggregation)
 
 針對每一個 Parent Chunk `[start_frame, end_frame]`，系統提取：
-1.  **子 Chunk (Rule 1)**: 提取對話 (`content`) 與說話者 (`speaker_id`)。
-2.  **子 Chunk (Rule 2)**: 提取物件標籤 (`frame_objects`)。
-3.  **身份解析**: 將 `face_id` 解析為真實人名 (e.g., `face_01` -> "Cary Grant")。
+1. **子 Chunk (Rule 1)**: 提取對話 (`content`) 與說話者 (`speaker_id`)。
+2. **子 Chunk (Rule 2)**: 提取物件標籤 (`frame_objects`)。
+3. **身份解析**: 將 `face_id` 解析為真實人名 (e.g., `face_01` -> "Cary Grant")。
 
 ### 3.2 LLM 上下文構造 (Context Construction)
 
@@ -270,4 +270,4 @@ src/core/db/postgres_db.rs
 2. **[DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md](../../DESIGN_IMPLEMENTATION_GAP.md)** - 設計與實現差異分析
 3. **[ARCHITECTURE_OVERVIEW.md](../../ARCHITECTURE_OVERVIEW.md)** - 架構總覽
 
-**最後更新**: 2026-04-22
+**最後更新**: 2026-04-22

docs_v1.0/CHUNKING/CORE/CHUNKING_SCHEMA_SPEC.md

@@ -61,9 +61,9 @@ ai_query_hints:
 
 本規範確保所有資料庫表嚴格遵循 **Chunking Architecture** 定義的通用結構：
 
-1.  **時間權威 (Frame-Based)**：所有時間相關欄位以 `frame` 為核心，`timestamp` 為計算參考。
-2.  **內容與元數據分離 (Content vs Metadata)**：`content` 用於全文檢索與向量嵌入，`metadata` (JSONB) 儲存關聯物件、Speaker、Faces 等結構化數據。
-3.  **路由清晰 (Rule Routing)**：每個 Rule 對應獨立的資料表，透過 `chunk_type` 欄位輔助識別。
+1. **時間權威 (Frame-Based)**：所有時間相關欄位以 `frame` 為核心，`timestamp` 為計算參考。
+2. **內容與元數據分離 (Content vs Metadata)**：`content` 用於全文檢索與向量嵌入，`metadata` (JSONB) 儲存關聯物件、Speaker、Faces 等結構化數據。
+3. **路由清晰 (Rule Routing)**：每個 Rule 對應獨立的資料表，透過 `chunk_type` 欄位輔助識別。
 
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