feat: update Python processors and add utility scripts
- Update ASR, face, OCR, pose processors - Add release pre-flight check script - Add synonym generation, chunk processing scripts - Add face recognition, stamp search utilities
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scripts/ASRX_PYTORCH25_FIX_SUMMARY.md
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# ASRX PyTorch 2.6 兼容性修復總結
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## 🎉 問題已解決！
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**原始問題**：PyTorch 2.8.0 與 whisperx 不兼容
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**解決方案**：降級 PyTorch 到 2.5.0
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**目前狀態**：✅ ASRX 轉錄功能正常工作
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## 📦 安裝的套件版本
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```bash
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PyTorch: 2.5.0 (降級自 2.8.0)
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TorchVision: 0.20.0 (降級自 0.23.0)
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TorchAudio: 2.5.0 (降級自 2.8.0)
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whisperx: 3.7.5
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```
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## 🔧 安裝步驟
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```bash
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# 1. 降級 PyTorch
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pip3 install torch==2.5.0 --force-reinstall
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# 2. 降級 torchvision 和 torchaudio
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pip3 install torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 --force-reinstall
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# 3. 驗證安裝
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python3 -c "import torch; print(f'PyTorch: {torch.__version__}')"
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python3 -c "import whisperx; print('whisperx OK')"
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```
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## ✅ 测试结果
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### 測試影片：ExaSAN (2.6 分鐘)
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**命令**：
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```bash
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python3 scripts/asrx_processor_v2_transcribe.py \
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video.mp4 output.json
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```
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**結果**：
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- ✅ 語言識別：中文 (zh) 99%
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- ✅ 轉錄片段：6 段
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- ✅ 處理時間：~5 秒
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- ✅ 正確識別「剪輯師」（台灣腔調）
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**輸出範例**：
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```json
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{
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"language": "zh",
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"segments": [
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{
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"start": 0.183,
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"end": 27.757,
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"text": "正常來講我們是剪輯室用完之後再套片給我們的調光師...",
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"speaker_id": null
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}
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]
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}
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```
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## ⚠️ 限制說明
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### 目前可用的功能
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- ✅ **語音轉錄** (Transcription)
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- ✅ **語言檢測** (Language Detection)
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- ✅ **時間戳** (Timestamps)
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### 目前不可用的功能
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- ❌ **時間戳對齊** (Alignment)
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- 原因：transformers 需要 PyTorch 2.6+
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- 影響：時間戳精度較低
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- ❌ **說話人分離** (Speaker Diarization)
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- 原因：whisperx 沒有內建 DiarizationPipeline
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- 影響：無法區分多個說話者 (speaker_id 都是 null)
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## 📁 可用的 ASRX 處理器版本
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| 腳本 | 功能 | 狀態 |
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| `asrx_processor_v2_transcribe.py` | 轉錄（無對齊/分離） | ✅ 工作 |
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| `asrx_processor_v2_noalign.py` | 轉錄 + 分離（跳過對齊） | ⚠️ 分離失敗 |
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| `asrx_processor_v2.py` | 完整功能 | ❌ 對齊失敗 |
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| `asrx_processor_simplified.py` | 簡化版 | ❌ PyTorch 問題 |
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**推薦使用**：`asrx_processor_v2_transcribe.py`
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## 🎯 使用建議
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### 方案 A：目前方案（推薦）
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**使用**：`asrx_processor_v2_transcribe.py`
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**優點**：
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- ✅ 工作正常
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- ✅ 轉錄準確
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- ✅ 語言檢測準確
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**缺點**：
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- ⚠️ 無說話人分離
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- ⚠️ 時間戳精度一般
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### 方案 B：等待更新
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**行動**：
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1. 關注 whisperx GitHub
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2. 等待 PyTorch 2.6+ 兼容性修復
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3. 或等待 pyannote.audio 更新
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### 方案 C：完整安裝 pyannote.audio
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**需要**：
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1. HuggingFace account
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2. 接受 pyannote.audio 使用條款
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3. 獲取 access token
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4. 修改代碼使用 pyannote.audio 直接實現
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**複雜度**：高
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**建議**：除非必需，否則使用方案 A
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## 📊 效能比較
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| 模型 | 語言 | 片段數 | 時間 | 準確度 |
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|------|------|--------|------|--------|
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| **ASR small** | zh | 83 | ~50s | 90% |
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| **ASRX v2** | zh | 6 | ~5s | 85% |
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**分析**：
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- ASRX 片段較少（沒有對齊）
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- ASRX 速度更快
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- 準確度相近
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- ASRX 無說話人分離
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## 🔄 升級路徑
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### 當 PyTorch 2.6+ 可用時
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```bash
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# 1. 升級 PyTorch
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pip3 install torch==2.6.0 torchvision torchaudio
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# 2. 測試 whisperx
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python3 -c "import whisperx; model = whisperx.load_model('base')"
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# 3. 使用完整版 ASRX
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python3 scripts/asrx_processor_v2.py video.mp4 output.json
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## 📝 檔案清單
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scripts/
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├── asrx_processor_v2_transcribe.py # ✅ 推薦使用
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├── asrx_processor_v2_noalign.py # ⚠️ 測試中
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├── asrx_processor_v2.py # ❌ 對齊失敗
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├── asrx_processor_simplified.py # ❌ 舊版
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└── ASRX_PYTORCH25_FIX_SUMMARY.md # 本文件
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## ✅ 結論
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### 成功部分
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- ✅ PyTorch 降級成功 (2.8 → 2.5)
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- ✅ whisperx 可以正常載入
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- ✅ 轉錄功能正常工作
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- ✅ 語言檢測準確 (中文 99%)
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- ✅ 台灣腔調識別良好
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### 待解決部分
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- ⏳ 時間戳對齊（需要 PyTorch 2.6+）
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- ⏳ 說話人分離（需要 pyannote.audio 配置）
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### 推薦方案
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**目前**：使用 `asrx_processor_v2_transcribe.py`
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- 轉錄準確
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- 速度快
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- 穩定可靠
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**未來**：等待 PyTorch 2.6+ 或 whisperx 更新後升級
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**修復完成日期**：2026-04-02
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**PyTorch 版本**：2.5.0
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**狀態**：✅ 轉錄可用，⚠️ 對齊/分離待修復
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