feat: add migrations, test scripts, and utility tools
- Add database migrations (006-028) for face recognition, identity, file_uuid - Add test scripts for ASR, face, search, processing - Add portal frontend (Tauri) - Add config, benchmark, and monitoring utilities - Add model checkpoints and pretrained model references
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FEMALE_FACES_EXTRACTION_SUMMARY.md
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# 女性最多畫面提取結果
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## 🎯 任務完成
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已成功從視頻中提取女性最多的畫面並標記所有人臉。
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## 📊 關鍵發現
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### 1. 女性最多的畫面
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- **幀編號**: 19778
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- **時間位置**: 05:29 (330.0秒)
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- **女性數量**: **3人**(這是整個視頻中女性最多的畫面)
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- **圖像文件**: `/tmp/female_faces/female_faces_frame_19778.jpg`
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### 2. 畫面中女性的詳細信息
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| 編號 | 位置 (x,y,寬,高) | 置信度 | 年齡 | 特徵 |
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|------|------------------|--------|------|------|
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| **女1** | 853,230,168,224 | **90.9%** | 52歲 | 高置信度,中年女性 |
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| **女2** | 347,364,71,84 | **83.0%** | 62歲 | 較高置信度,年長女性 |
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| **女3** | 588,383,44,85 | **54.8%** | 33歲 | 中等置信度,年輕女性 |
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### 3. 其他女性較多的畫面
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除了最多的3人畫面外,還有5個畫面包含2個女性:
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| 時間位置 | 幀編號 | 女性年齡組合 | 平均置信度 |
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|----------|--------|--------------|------------|
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| **04:59** | 17980 | 28歲 + 57歲 | 82.2% |
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| **17:29** | 62930 | 38歲 + 49歲 | 84.5% |
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| **18:29** | 66526 | 42歲 + 49歲 | 84.8% |
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| **19:29** | 70122 | 51歲 + 28歲 | 77.5% |
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| **19:59** | 71920 | 25歲 + 33歲 | 71.0% |
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## 🖼️ 生成的文件
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### 標記圖像(粉色邊界框標記女性)
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/tmp/female_faces/
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├── female_faces_frame_19778.jpg # 3個女性的完整標記圖像 (502KB)
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├── female_faces_frame_19778_thumbnail.jpg # 縮略圖 (141KB)
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├── female_faces_frame_17980.jpg # 2個女性的標記圖像 (477KB)
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├── female_faces_frame_17980_thumbnail.jpg # 縮略圖 (135KB)
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└── ... (共6組圖像)
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```
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### 分析報告
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/tmp/female_faces/female_faces_report.md # 完整分析報告 (4.9KB)
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## 🔍 圖像特徵說明
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1. **邊界框顏色**: 粉色 (RGB: 255,105,180) 標記女性人臉
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2. **標籤格式**: `女 [編號] ([年齡]歲) [置信度]`
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3. **置信度**: 人臉檢測準確度(越高越好)
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4. **年齡**: 深度學習模型估計(可能有±5歲誤差)
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## 🎬 畫面內容分析
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### 女性最多的畫面(幀19778)特徵:
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1. **年齡多樣性**: 包含33歲、52歲、62歲三個年齡段
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2. **空間分布**: 三個女性分布在畫面的不同位置
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3. **尺寸差異**: 人臉大小不一(44x85 到 168x224像素)
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4. **置信度範圍**: 從54.8%到90.9%,顯示檢測難度不同
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### 視頻場景推測:
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- **社交場合**: 多個女性同時出現
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- **年齡混合**: 包含年輕、中年、年長女性
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- **可能場景**: 家庭聚會、社交活動、多人對話
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## 📈 統計摘要
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| 指標 | 數值 | 說明 |
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|------|------|------|
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| **總分析畫面** | 6個 | 包含2個或以上女性的畫面 |
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| **總女性人臉** | 13個 | 所有畫面中女性人臉總數 |
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| **最多女性畫面** | 3人 | 幀19778(05:29) |
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| **最高置信度** | 90.9% | 52歲女性人臉 |
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| **年齡範圍** | 25-62歲 | 女性年齡分布 |
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| **平均置信度** | 78.5% | 所有女性人臉的平均值 |
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## 🚀 如何使用結果
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### 查看圖像
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```bash
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# 查看所有生成文件
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ls -la /tmp/female_faces/
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# 查看女性最多的畫面
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open /tmp/female_faces/female_faces_frame_19778.jpg
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# 查看分析報告
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open /tmp/female_faces/female_faces_report.md
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```
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### 進一步分析
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1. **年齡分布**: 女性主要集中在28-62歲之間
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2. **時間分布**: 女性出現在視頻的多個時間點
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3. **場景分析**: 可結合男性分布分析整體社交結構
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4. **質量評估**: 高置信度(≥80%)人臉佔61.5%
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## ✅ 任務完成確認
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**已成功完成以下工作**:
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1. ✅ 識別女性最多的畫面(3個女性,幀19778)
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2. ✅ 提取並標記所有女性人臉(粉色邊界框)
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3. ✅ 生成標記圖像和縮略圖
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4. ✅ 創建詳細分析報告
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5. ✅ 提供年齡、置信度等詳細信息
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**女性最多的畫面已成功提取並標記,所有相關文件保存在 `/tmp/female_faces/` 目錄中。**
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**提取時間**: 2026-03-30 20:32
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**視頻來源**: Old_Time_Movie_Show_-_Charade_1963.HD.mov
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**分析方法**: InsightFace + OpenCV 標記
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**輸出目錄**: `/tmp/female_faces/`
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