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Author	SHA1	Message	Date
Warren	f45ecf4643	docs: 添加長影片場景識別測試報告測試結果: - ✅ Old_Time_Movie_Show (114 分鐘) 處理成功 - ✅ 處理時間 313 秒（5.2 分鐘） - ✅ 加速比 22x - ✅ 記憶體使用穩定（3-4GB） - ✅ 1,379 個取樣點效能指標: - 取樣間隔：5 秒 - 最小場景：10 秒 - 場景數量：1（ImageNet 模型限制） - 信心度：25% 建議: - 下載 Places365 模型提升準確率 - 整合 CUT 場景切換偵測 - 優化長片處理策略	2026-04-01 03:08:35 +08:00
Warren	d12caba00a	docs: 添加場景識別測試結果報告新增: - docs_v1.0/TESTING/SCENE_CLASSIFICATION_TEST_RESULTS_2026_04_01.md 測試結果: - ✅ Rust 單元測試 5/5 通過 - ✅ Python 功能測試通過 - ✅ ExaSAN 影片識別成功 - ✅ 79 個取樣點，處理時間 1.2 秒 - ✅ 信心度 37%（ImageNet 模型）效能指標: - 處理速度：133x 實時 - 模型大小：44.7 MB - MPS 加速：啟用	2026-04-01 03:01:07 +08:00
Warren	4109ec3d95	docs: 修復場景識別測試報告 markdown 編號 - 修正有序列表編號符合 markdownlint MD029 - 使用 1/2/3 樣式而非連續編號	2026-04-01 02:21:40 +08:00

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Warren

f45ecf4643

docs: 添加長影片場景識別測試報告

測試結果:
- ✅ Old_Time_Movie_Show (114 分鐘) 處理成功
- ✅ 處理時間 313 秒（5.2 分鐘）
- ✅ 加速比 22x
- ✅ 記憶體使用穩定（3-4GB）
- ✅ 1,379 個取樣點

效能指標:
- 取樣間隔：5 秒
- 最小場景：10 秒
- 場景數量：1（ImageNet 模型限制）
- 信心度：25%

建議:
- 下載 Places365 模型提升準確率
- 整合 CUT 場景切換偵測
- 優化長片處理策略

2026-04-01 03:08:35 +08:00

Warren

d12caba00a

docs: 添加場景識別測試結果報告

新增:
- docs_v1.0/TESTING/SCENE_CLASSIFICATION_TEST_RESULTS_2026_04_01.md

測試結果:
- ✅ Rust 單元測試 5/5 通過
- ✅ Python 功能測試通過
- ✅ ExaSAN 影片識別成功
- ✅ 79 個取樣點，處理時間 1.2 秒
- ✅ 信心度 37%（ImageNet 模型）

效能指標:
- 處理速度：133x 實時
- 模型大小：44.7 MB
- MPS 加速：啟用

2026-04-01 03:01:07 +08:00

Warren

4109ec3d95

docs: 修復場景識別測試報告 markdown 編號

- 修正有序列表編號符合 markdownlint MD029
- 使用 1/2/3 樣式而非連續編號

2026-04-01 02:21:40 +08:00

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