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Identity Clustering 實驗記錄區
每個實驗獨立運行,結果完整保留,用於後續分析比較。
目錄結構
experiments/identity_clustering/
├── README.md # 本文件
├── configs/ # 實驗配置
│ └── exp_{id}.json # 每個實驗的參數設定
├── results/ # 實驗結果
│ └── exp_{id}/
│ ├── clusters.json # 分群結果
│ ├── labels.json # 標註結果(TMDb/Speaker)
│ ├── metrics.json # 評估指標
│ └── summary.txt # 摘要報告
├── reports/ # 比較分析報告
│ └── comparison_{date}.md # 跨實驗比較
└── runner.py # 實驗執行器
實驗設計
每個實驗包含以下維度的組合:
| 維度 | 選項 |
|---|---|
| Trace filter | none / min_frames=30 / min_frames=60 |
| Centroid | mean / median / best_confidence |
| Clustering | cosine_threshold / DBSCAN / Agglomerative |
| Threshold | fixed=0.85 / adaptive(pose) / auto |
| TMDb | enabled / disabled |
| Speaker verify | ✅ 標準工序(所有實驗強制) |
當前輸入數據
- file_uuid:
1a04db97be5fa12bd77369831dc141fd - 6182 detections, 2347 traces, 512D embeddings
- 10 speakers (ASRX), 57 YOLO objects
- TMDb identities: available (Charade 1963 cast)