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Identity Clustering 實驗記錄區

每個實驗獨立運行,結果完整保留,用於後續分析比較。

目錄結構

experiments/identity_clustering/
├── README.md                    # 本文件
├── configs/                     # 實驗配置
│   └── exp_{id}.json            # 每個實驗的參數設定
├── results/                     # 實驗結果
│   └── exp_{id}/
│       ├── clusters.json        # 分群結果
│       ├── labels.json          # 標註結果TMDb/Speaker
│       ├── metrics.json         # 評估指標
│       └── summary.txt          # 摘要報告
├── reports/                     # 比較分析報告
│   └── comparison_{date}.md     # 跨實驗比較
└── runner.py                    # 實驗執行器

實驗設計

每個實驗包含以下維度的組合:

維度 選項
Trace filter none / min_frames=30 / min_frames=60
Centroid mean / median / best_confidence
Clustering cosine_threshold / DBSCAN / Agglomerative
Threshold fixed=0.85 / adaptive(pose) / auto
TMDb enabled / disabled
Speaker verify 標準工序(所有實驗強制)

當前輸入數據

  • file_uuid: 1a04db97be5fa12bd77369831dc141fd
  • 6182 detections, 2347 traces, 512D embeddings
  • 10 speakers (ASRX), 57 YOLO objects
  • TMDb identities: available (Charade 1963 cast)